Основные показатели можно разместить на одном графике.

Рис.1.

Из представленных  данных очевидно, что предел инвестиционной отдачи от акций достигнут и в перспективе можно ожидать его равным последней величине = 7,93 р/а.

Единственной угрозой всем этим красивым построениям являются риски связанные с достаточностью капитала. На сегодня, почти весь свободный денежный поток распределяется на дивиденды.

СДП не является самодостаточной   величиной и всегда обусловлен рисками.

 У меня есть некоторые расчёты, определяющие эти риски  по тем же  принципам, что и для других видов деятельности.

Разумеется, они предполагают, меньшие возможности по выплатам акционерам, но пока они не актуальны по причине отсутствия должной практики.

Посему остаётся исходить из предположения, что 7,93 рубля дивидендов с нами надолго.

Так как совсем недавно на денежные доходы введён подоходный налог, что уравнивает все виды инвестиций, то  из наших расчётов исчезает один коэффициент, а расчётная стоимость денег уменьшается и удлиняется.

Простая линейно-горизонтальная форма будет выглядеть так:

=7,93/6,8%= 116,6 р/а.

Текущая цена в 100 рублей предполагает оценку будущих дивидендов в = 6,8 рубля.

Остаётся рассмотреть вариант какой-нибудь прогрессии.

Обычное линейное представление нерелевантно, так как роста дивидендов никто не ждёт.

Зато хорошо подойдёт Zю-модель.

Рис.2.

Цена денег, на сегодня, 14,7 лет. = 100 / 6,8%.

Посчитав будущие результаты линейного тренда за этот срок, мы получим = 128 р/а.

Осталось проанализировать историю биржевой цены.

Рис.3.

Почти все котировки укладываются в диапазон  +- 25 рублей от линейного тренда.

Волны  роста более выражены  по сравнению с волнами падения, которые размазаны по времени, что представляет собой стандартную картину.

Первые две волны роста и падения примерно равны по длительности – 32 и 33 месяца.

Если это тема будет продолжена, то в   ближайшие 12 месяцев цена может достичь линейного тренда.

В завершении, осталось всем читателям напомнить банальную истину.

Никакие математические модели ни к чему не обязывают, ничего не доказывают, и не являются научным фактом. Это всего лишь средство описания прошлых данных.

Делаю я это исключительно потому, что в последнее время  и как  массовое явление, наблюдается масса «светил науки», особенно от экономики и имена которых  всем известны, рисующих бредовые графики на тему короновируса.

Мало того, что эти господа не имеют никакой реальной статистики, на которую можно было бы опереться, т.е. прямо нарушают все правила статистического анализа, так они ещё не в ладах и с базовыми научными определениями.

Несмотря на то, что любые математические модели полезны и важны, они не могут быть главным аргументом при принятии решений ввиду бесконечности вариантов будущего.

Эта бесконечность прямо следует из базового определения случайной величины как бесконечного множества.

Очевидное игнорирование этих принципов превращает науку  в наукообразное шарлатанство, очень популярное, но и столь же абсурдное.